[发明专利]结合懒惰学习和急切学习的层次特征选择方法及系统在审
| 申请号： | 202210365573.9 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114818884A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吴全旺;李德辉;邹东升;周尚波;房剑钊 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆信必达知识产权代理有限公司 50286 | 代理人： | 刘会锋 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数据工程技术领域，公开了一种结合懒惰学习和急切学习的层次特征选择方法及系统，所述结合懒惰学习和急切学习构建层次特征选择方法结合懒惰学习和急切学习构建层次特征选择算法LE‑HFS；通过两类互补方式的融合改进层次特征选择；LE‑HFS在懒惰学习和急切学习过程中分别使用LazyR和信息增益作为相关性度量，从不同的相关性角度进行综合性特性选择。本发明结合懒惰学习和急切学习的层次特征选择方法，通过两类互补方式的融合来改进层次特征选择，可以从不同的相关性角度进行综合性特性选择，LE‑HFS可以更好地消除层次冗余，从而显著的提高层次特征选择的精确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 懒惰 学习 急切 层次 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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