[发明专利]基于神经网络和联合数据概率数据关联法的交通监测方法在审
| 申请号： | 202210356840.6 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116935330A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何绍溟;柴剑铎;时俊祺;杨希雯;王江;林德福 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/40;G06T7/277;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络和联合数据概率数据关联法的交通监测方法，通过目标识别模块将视频中车辆识别出来，获得观测信息，通过目标跟踪模块对观测信息进行处理，将不同观测信息内的车辆的关联，实现对车辆的跟踪，所述目标识别模块中设置有神经网络模型和NMS模型，在所述目标跟踪模块中采用JPDA法对观测信息进行处理。本发明公开了基于神经网络和联合数据概率数据关联法的交通监测方法，运算速度快，跟踪精度高，能够实现交通实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 联合 数据 概率 关联 交通 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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