[发明专利]一种基于卷积神经网络的污水处理指示性微生物图像识别方法在审
| 申请号： | 202210349857.9 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114724142A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 杨璐璇;游世洋 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/94;G06V10/96;G06V10/82;G06F16/583;G06F16/55;G06F16/51;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 34220 | 代理人： | 唐明 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的污水处理指示性微生物图像识别方法，包括图片拍摄模块，所述图片拍摄模块的电性输出端连接有图像识别模块，且图像识别模块的电性输出端连接有微生物数据库模块；数据传输模块，其连接在所述信息提取模块的电性输出端，所述数据传输模块的电性输出端连接有网络查找模块，所述图像对比模块的电性输出端连接有信息确认模块；人工巡查模块，其连接在所述数据传输模块的电性输出端。该基于卷积神经网络的污水处理指示性微生物图像识别方法，与现有的装置相比，可以通过数据传输模块在未提取到一致样本信息时，将拍摄的信息传输至网络上，通过网络查找模块对拍摄的样本进行检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 污水处理 指示 微生物 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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