[发明专利]一种图像脑浅静脉的分割方法在审

专利信息
申请号: 202210331191.4 申请日: 2022-03-30
公开(公告)号: CN114742778A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 吴军;韩朋朋;涂小芳 申请(专利权)人: 广州软件应用技术研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/02;A61B5/055
代理公司: 广州正驰知识产权代理事务所(普通合伙) 44536 代理人: 谢如意
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图像脑浅静脉的分割方法,属于医学图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:选取数名健康受试者;S2:进行常规序列扫描及磁敏感加权成像;S3:SWI原始数据处理;S4:构建数据集;S5:数据集预处理;S6:模型训练;S7:模型应用;S8:模型扩展应用;本发明结合磁敏感加权成像的显影优势,基于MinIP图像构建深度学习模型,实现脑浅静脉形态学特征的分割初步定量分析,能够为今后临床神经系统疾病的脑浅静脉评估提供可参考的客观方法,并据此模型从影像学角度发现并验证了组织解剖学所提出的脑浅静脉病理改变会引起微梗塞从而导致脑白质高信号的假设,同时发现了脑浅静脉的血管数量分布的性别差异。
搜索关键词: 一种 图像 静脉 分割 方法
【主权项】:
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