[发明专利]一种模型更新的方法、相关装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202210298078.0 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114399058B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 刘孟洋;张育嘉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 闵晶晶 |
| 地址： | 518064 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型更新方法，可应用于视频搜索、云技术、人工智能、智慧交通等场景。本申请包括：通过原始模型获取原始特征向量；通过目标模型获取目标特征向量，目标模型已完成对原始模型的特征兼容学习；根据原始特征向量获取针对原始特征向量库的第一召回数；根据目标特征向量获取针对原始特征向量库的第二召回数；根据第一召回数和第二召回数，确定目标内容数据的目标召回率；根据目标召回率确定平均召回率；若平均召回率大于或等于召回率阈值，则将原始模型替换为目标模型。本申请还提供了装置、设备及存储介质。本申请能够不仅能够节省大量的机器资源和时间，提升新模型的部署效率，而且可更好地应对快速变换的业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 更新 方法 相关 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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