[发明专利]一种基于预训练语言模型的标准术语即时检测方法在审
申请号: | 202210286320.2 | 申请日: | 2022-03-23 |
公开(公告)号: | CN114756647A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 张庆国 | 申请(专利权)人: | 同方知网数字出版技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 陈新胜 |
地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于预训练语言模型的标准术语即时检测方法,包括:输入标准术语样本集,将每一个标准术语生成词向量;将每一个标准术语生成的词向量,存入数据库,并做向量索引;对传入的文本流进行句子的划分,并记录句子的起始和结束位置,设定最大词汇长度;从句子数组中顺序取出一个句子,对句子进行切分词语处理,根据和相似度阈值的检索结果的关系,计算当前字符串与检索结果对应的标准术语的差异并标记结果。本发明提供的方法可以快速有效检测标准术语在使用中存在的缺字、添字、替换字、字序错乱等情况,尤其是在意识形态领域。对自行构造的测试数据进行测试,实验表明,基于预训练语言模型的标准术语检测方法平均准确率达到了99.4%,同时可以达到百万汉字的秒级响应。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 训练 语言 模型 标准 术语 即时 检测 方法 | ||
【主权项】:
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