[发明专利]一种基于VMD-WT-CNN的燃气轮机转子多故障耦合信号处理和诊断方法在审
| 申请号： | 202210275468.6 | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN114638266A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞;徐思宇;王明鑫;韩清鹏;袁斌霞;王道累;仝心;贺柯源 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆金橙专利代理事务所(普通合伙) 50273 | 代理人： | 唐健玲 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于VMD‑WT‑CNN的燃气轮机转子多故障耦合信号处理和诊断方法，包括以下步骤：S1：对转子实验平台测得的耦合故障信号进行变分模态分解获取含不同故障特征分量信号，利用相关系数选取有效特征分量；S2：对选取的分量进行小波变换阈值降噪处理；S3：将降噪处理后分量输入到卷积神经网络诊断模型进行故障诊断。本发明首先结合变分模态分解、相关系数法、小波变换对原始信号进行分解降噪处理，然后将处理信号输入卷积神经网络进行故障诊断。该方法能够很好剔除噪声信号干扰，并克服信号分解过程产生模态混叠和端点效应影响，将不同故障信号分离和诊断识别，对于燃气轮机转子以及其他大型旋转机械转子轴承多故障情况均可达到较好诊断效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd wt cnn 燃气轮机 转子 故障 耦合 信号 处理 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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