[发明专利]基于深度学习网络的钢琴乐音分割及音符识别算法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习网络的钢琴乐音分割及音符识别算法，包括步骤：基于循环神经网络，从一段连续的钢琴音频中得到每个单音的起始点；根据每个单音的起始点，将完整的钢琴音频信号分割为若干个单音音频；构建音高识别的音频数据集；对音频数据集中的信号进行预处理，绘制变换后的语谱图，同时依据各基频的频带对语谱图进行分割得到子语谱图；将语谱图分割得到的多个子语谱图作为输入，通过多个卷积神经网络进行音高的识别。本发明相较于传统的时域方法，不再依赖阈值的选取，提高了泛化能力，相较于传统的频域方法，简化了计算过程，提高了运行速度。