[发明专利]一种基于注意力增强滤波的无声攻击分类提升方法有效
| 申请号： | 202210194280.9 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114664310B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 徐文渊;李鑫锋;冀晓宇;闫琛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L19/02;G10L19/26;G10L21/0232;G10L25/45;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力增强滤波的无声攻击分类提升方法，该方法提出一种能够快速、有效增强无声攻击音频与有声音频之间差异的语音特征处理算法。该方法能够放大这种人耳不可感知语音攻击从而对其进行检测，且可立即在各种类型的现有设备上实现。本发明使用与设备无关的正常可听音频数据，实现统一模型训练，从而对攻击数据实现检测。本发明方法可用于后续针对性的对物联网智能语音系统进行防御。本发明方法降低分类器对于标签样本的需求量，使得无监督的分类算法成为可能，可以有效解决现有攻击检测方法提出的音频特征可能并不存在于每台设备上，故需要为每个要保护的设备定制功能、数据集和型号可能成本高昂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 增强 滤波 无声 攻击 分类 提升 方法 | ||
【主权项】：
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