[发明专利]基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统在审
| 申请号： | 202210147068.7 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114416829A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 周应凤 | 申请（专利权）人： | 周应凤 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27;G06F16/9535;G06F21/62;G06F21/64;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人： | 林涛 |
| 地址： | 650100 云南省昆明市西山*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例提供一种基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统，通过获取标注样本在至少两个服务热点传播标签下的服务传播关联参数以及对应的第一传播联动数据、各个服务传播关联参数之间的服务交互联系信息以及对应的第二传播联动数据、各个标注样本之间的实际服务传播关联参数，由此对机器学习网络进行反复训练，可以提高机器学习网络预测得到的业务数据之间的服务传播关联参数的准确率，进一步提高了业务数据之间的服务传播关联参数的确定准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 网络 训练 方法 认证 服务 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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