[发明专利]一种基于风格增强的人脸活体检测方法在审
| 申请号： | 202210074421.3 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114596610A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 凌康杰;林焕凯;陈利军;洪曙光;王祥雪;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 葛红 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于风格增强的人脸活体检测方法，包括2个阶段，风格特征提取阶段和风格特征增强阶段。在风格特征提取阶段，通过风格特征提取网络提取当前输入活体(假体)图像的风格，然后在元网络中将该风格转变成转换网络中的特征，接着在转换网络对内容图像进行风格增强，获取风格增强后的假体(活体)，最后通过计算图像风格损失、图像内容损失、图像变化损失，更新整个网络。在风格特征增强阶段，首先对风格特征提取阶段训练完毕的风格特征提取网络固定所有权重，然后向该网络输进风格图像，获得小样本场景下的风格，该风格经过多级特征融合、元网络的计算，变成转换网络中的特征权重，在给定的内容图像下，在转换网络中快速大量产生风格化的图像，进一步训练活体模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 风格 增强 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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