[发明专利]基于跨模态动态卷积的视频多模态情感识别方法、装置及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202210067242.7 申请日: 2022-01-20
公开(公告)号: CN114511906A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 郭艳霞;唐宏;金勇;彭金枝 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V20/40;G06N3/04;G06K9/62;G10L25/03;G10L25/30;G06V10/80;G06V10/82
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域,涉及一种基于跨模态动态卷积的视频多模态情感识别方法、装置及计算机设备,所述方法包括使用ERNIE2.0预训练模型、DCCN、ResNet‑152和胶囊网络分别对文本、音频、图像提取出单模态低级特征;使用词对齐对三个模态特征进行对齐;采用双向GRU对上述特征进行处理,得到各模态高级特征;利用跨模态动态卷积对三个模态特征进行交互;拼接各个模态的跨模态交互特征和高级特征,并利用多头注意力机制融合;最后输入到softmax函数中得到情感识别结果;本发明很好的融合了各单模态特征,有效挖掘视频中所表达的情感信息,从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。
搜索关键词: 基于 跨模态 动态 卷积 视频 多模态 情感 识别 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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