[发明专利]基于区块链技术的垂直联邦学习恶意节点检测与加固方法和应用在审
| 申请号： | 202111489023.X | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114492828A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张延楠;尚璇;张帅;谢逸俊;李伟 | 申请（专利权）人： | 杭州趣链科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/56;G06F21/62;G06F16/27;G06F16/9536;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链技术的垂直联邦学习恶意节点检测与加固方法和应用，包括：基于区块链参与垂直联邦学习的参与方建立智能合约；参与方与发起垂直联邦学习的主动参与方进行垂直联邦学习；主动参与方对应的主动计算节点利用中心服务器模型对各参与方的中间计算结果进行推理验证，根据推理验证结果计算各参与方的累积贡献度；建立验证委员会，验证委员会以累积贡献度高的中间计算结果为基础生成对抗样本数据，并构建样本检测模型，利用样本检测模型对参与方进行恶意节点检测；主动计算节点结合验证委员会生成的对抗样本数据对抗训练中心服务器模型以加固中心服务器模型来防御对抗攻击。能够实现对恶意节点的检测，同时加固垂直联邦学习系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 技术 垂直 联邦 学习 恶意 节点 检测 加固 方法 应用 | ||
【主权项】：
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