[发明专利]一种基于改进的Mask R-CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法在审
| 申请号： | 202111382370.2 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114140687A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 卢鸯;瞿瑞德;李子印;孔繁圣;从明芳;韩高锋 | 申请（专利权）人： | 浙江省轻工业品质量检验研究院;中国计量大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 王之怀;王洪新 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域。目的是提供一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，该方法应具有识别速度快、识别准确率高的特点。技术方案是：一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，包括以下步骤：1)采集若干羊毛羊绒纤维图像制作成数据集，并对数据集中每张纤维图像中的每根纤维进行标注；2)将数据集输入改进的Mask R‑CNN神经网络进行训练，得到训练好的改进的Mask R‑CNN神经网络；3)利用改进的Mask R‑CNN神经网络对羊毛羊绒纤维进行分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mask cnn 神经网络 羊毛 羊绒 纤维 识别 方法 | ||
【主权项】：
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