[发明专利]一种算法模型训练方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202111346332.1 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN116152583A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 黎安伟 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 陈显艳 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种算法模型训练方法、装置、电子设备及介质，算法模型训练方法包括如下步骤：获取待训练算法模型，确定待训练算法模型的分布函数的超参数，超参数至少包括分布函数的标准差系数和峰度系数；基于预设标准差系数取值获得中间算法模型，对中间算法模型的峰度系数进行离散化迭代搜索以确定目标峰度系数取值；基于已确定的目标峰度系数取值，对中间算法模型的标准差系数进行离散化迭代搜索以确定目标标准差系数取值；基于目标标准差系数取值和目标峰度系数取值，通过训练集数据对待训练算法模型进行训练获得目标算法模型。该方法可以获得较佳的模型初始化分布函数，在不改变算法模型的情况下使得训练获得的算法模型的精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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