[发明专利]用于扩充图像特征样本以及构建神经网络的方法在审
申请号: | 202111261016.4 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN116071611A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 张观良;刘殿超;王志成;王刚;曹婷 | 申请(专利权)人: | 株式会社理光 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/74 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 戚乐 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供用于扩充图像特征样本的方法以及用于图像处理的神经网络的构建方法。扩充图像特征样本的方法包括:对于多个目标图像确定对应的多个辅助图像,并从中提取多个目标特征样本和对应的多个辅助特征样本;对于给定辅助特征样本:选择与给定辅助特征样本对应的目标特征样本构成正样本对;基于各候选目标特征样本的对应辅助特征样本与给定辅助特征样本之间的相似度,来选择目标特征样本构成多个负样本对,这些样本对被用于训练用于提取图像特征的神经网络。根据该扩充图像特征样本的方法,通过引入辅助图像数据对原本单一的目标图像特征样本进行了扩充,并且基于样本特征相似度规则对负样本对的构造进行指导,克服了场景相似度问题。 | ||
搜索关键词: | 用于 扩充 图像 特征 样本 以及 构建 神经网络 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社理光,未经株式会社理光许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111261016.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序