[发明专利]一种用于血糖预测的机器学习模型样本获取的方法及装置在审
| 申请号： | 202110995661.2 | 申请日： | 2021-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN113855007A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 蔡其武 | 申请（专利权）人： | 联卫医疗科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/145 | 分类号： | A61B5/145;A61B5/021;A61B5/346;A61B5/353;A61B5/366;A61B5/358;A61B5/355;A61B5/352;A61B5/349;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 朱永海 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请通过一种用于血糖预测的机器学习模型样本获取的技术方案，获取心电信号及其对应的血糖值；确定所述心电信号的多维特征值；将所述心电信号的多维特征值输入预设的血压预测模型，获得血压预测值；将所述血糖值确定为所述心电信号的多维三特征值、所述血压预测值的标签，并将所述心电信号的多维特征值、所述血压预测值及所述标签确定为所述机器学习模型样本。进一步地，基于若干所述样本，构建所述机器学习模型的样本集，并基于所述样本集训练所述机器学习模型，以确定血糖预测模型。该方案只需测量心电信号即可预测血糖，提升了用户体验，而且基于多样性的样本集确定的血糖预测模型可用于对不同人的心电信号进行血糖预测，具有普遍适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 血糖 预测 机器 学习 模型 样本 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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