[发明专利]一种数据驱动的光伏发电功率预测方法和系统

摘要

一种数据驱动的光伏发电功率预测方法，包括：1)获取数据，通过传感器进行多维天气特征数据的采集；2)特征重构，主成分分析算法对采集到的多维特征进行分析计算，将最相关的若干特征进行融合重构，获得新的较少维度的特征数据；3)建立模型，构建线性回归算法模型，针对主成分分析算法重构得到的天气特征数据，将其与光伏设备的发电功率建立映射关系，使模型对数据进行拟合；4)训练并预测，将所获取的多维天气特征数据通过主成分分析算法进行重构，并将重构后的特征数据送入线性回归模型中，使其进行充分地学习拟合，并将拟合数据后的模型用于光伏设备发电功率的预测。本发明还包括一种数据驱动的光伏发电功率预测系统。