[发明专利]一种模型及训练方法、表面肌电信号手势识别方法有效
| 申请号： | 202110989652.2 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113705664B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张凯;陈峰 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;A61B5/389 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 谷科均 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种HDC‑BiGRU‑Attention模型及训练方法、表面肌电信号手势识别方法，涉及生物特征技术领域。一种HDC‑BiGRU‑Attention模型，包括按处理方向依次设置的混合空洞卷积模块、Maxpooling池化层、第一Fullconnection层、BiGRU层、Attention层、第二Fullconnection层及Softmax层。该HDC‑BiGRU‑Attention模型不仅不需要人工提取特征，减少了工作量，提高了效率，而且可以避免模型训练时产生的过拟合现象，提高了表面肌电信号的手势识别准确率，减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 表面 电信号 手势 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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