[发明专利]一种基于空洞卷积神经网络的视频压缩参考图像生成方法在审
| 申请号： | 202110947298.7 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113810715A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 高攀;田皓月;梁栋 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04N19/149 | 分类号： | H04N19/149;H04N19/154;H04N19/159;G06N3/04;G06N3/08;G06T9/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空洞卷积神经网络的视频压缩参考图像生成方法，包括如下步骤：(1)选取视频序列的连续两帧，对其进行分块，得到当前块与相对应的参考块的数据对，将整个视频序列按此方法进行分块后得到的数据作为神经网络模型的训练数据；(2)利用空洞卷积设计网络结构，将步骤(1)中的训练数据放入网络模型进行训练，模型训练好后，将其作为参考图像生成器；(3)在VVC编码器进行编码时，将步骤(2)生成的图像替换掉原本编码器参考列表中的参考图像，让编码器在帧间预测时使用步骤(2)生成的图像做预测。本发明能够对编码器参考图像的生成做改进，得到与当前编码帧更具相关性的参考图像，从而提高编码的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空洞 卷积 神经网络 视频压缩 参考 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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