[发明专利]基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法有效
| 申请号： | 202110897159.8 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113702377B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 罗俊;贾梅;李秀;江颖哲 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄糖度无损检测方法，涉及水果品质检测领域。本方法是：①构建葡萄数据集：A.使用手机拍摄葡萄；B.测量糖度；②将图片数据按照糖度区间分类；③图像分割；④数据扩增：A、缩放；B、旋转；⑤深度学习的糖度预测模型；⑥分类回归汇聚；⑦模型集成；⑧模型测试。本发明具有下列优点和积极效果：①建立了一种全新的基于深度学习的葡萄糖度检测模型，深度学习算法相对于传统的算法，能够进行自我学习，模型的预测能力更强；②可保证水果样本的完整性，实现糖度无损检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 葡萄 糖度 无损 检测 方法 | ||
【主权项】：
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