[发明专利]基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110829505.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113780056A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王毅;程学珍;赵猛;王瑜 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/52;G06K9/62;G06N3/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京东方尚禾专利代理事务所(特殊普通合伙) 11844 | 代理人： | 杨永柱 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法，采用CEEMDAN算法对振动信号进行分解，对得到的本征模态函数进行去趋势波动分析，计算各IMF分量的标度函数值，选取出噪声主导的IMF分量进行去噪处理；能够更好地去除噪声，并降低信号的失真度；计算各阶IMF分量的相关系数和峭度值，选取相关系数和峭度值较大的IMF分量进行信号重构，并对重构信号进行希尔伯特包络谱分析，提取故障特征频率，引入灰狼算法对多尺度排列熵的初始参数进行优化，再对重构信号进行MPE值计算，并选择合适的MPE值构建滚动轴承故障特征集，将故障特征向量输入到训练好的支持向量机中进行滚动轴承故障识别，使熵值区分度高，构建故障特征向量更好，识别率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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