[发明专利]一种基于多路卷积网络的多清晰度伪造人脸视频的检测方法在审
| 申请号： | 202110823054.8 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113570564A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 赵才荣;王楚天 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于多路卷积网络的多清晰度伪造人脸视频的检测方法，包括以下步骤：使用OpenCV库，对需要检测的视频逐帧提取帧图像，并由后续步骤进行逐帧识别；使用人脸检测模型，对帧图像进行人脸检测步骤，获取一个或数个包含了人脸及小范围背景信息的图像，称为人脸图像；使用事先训练好的三路卷积神经网络模型，首先对人脸图像进行卷积处理，得到对应的特征后使用全连接神经网络进行预测，得到人脸图像为伪造的概率，最后通过对多路网络的预测结果进行求和处理并对比概率值得到该人脸是否为伪造的标签。本发明主要针对通过对抗生成网络及自编码器生成的伪造图片，使用多路卷积网络进行检测，具备较高的准确率和较好的对抗压缩的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 清晰度 伪造 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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