[发明专利]一种基于加权核范数最小化的红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 202110777730.2 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113421279B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 杨兰兰;严棚;李美惠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 610209 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于加权核范数最小化的红外弱小目标检测方法。针对复杂环境下弱小目标容易被漏检或者误检的情况，提出了利用特征检测函数对待处理的图像进行了初步检测，基于此构建出与目标相关的权重，并用这个权重构建一种新的目标函数进行求解，得到最终的目标图像，最后进行阈值分割去除部分干扰；通过本发明提供的方法可以有效降低虚警率，且对红外弱小目标具有良好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 范数 最小化 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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