[发明专利]一种基于引用图的多特征论文推荐方法在审
申请号: | 202110768465.1 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113505216A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 边旭爽;郭伟 | 申请(专利权)人: | 辽宁工程技术大学 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/36;G06F40/194;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营 |
地址: | 123000 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于引用图的多特征论文推荐方法,包括在引用关系构成的引用图上,用集聚系数与距离衰减函数结合描述论文在引用图上的位置关系;将PageRank算法应用与引用图上得到作者和论文的重要性评分作为两个新特征,与标题、摘要、关键字特征一起形成特征向量;采用余弦相似度和位置关系的结合描述论文之间的相似度。本发明首先通过PageRank算法在引用图上的应用得到论文的重要程度,加入论文特征向量,并计算余弦相似度;然后将集聚系数融入距离衰减函数得到论文的引用关系相似度,并与余弦相似度融合,论文推荐的效果得到了明显提升,快速、准确为研究人员从海量论文中筛选出其感兴趣的论文。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 引用 特征 论文 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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