[发明专利]一种基于引用图的多特征论文推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于引用图的多特征论文推荐方法，包括在引用关系构成的引用图上，用集聚系数与距离衰减函数结合描述论文在引用图上的位置关系；将PageRank算法应用与引用图上得到作者和论文的重要性评分作为两个新特征，与标题、摘要、关键字特征一起形成特征向量；采用余弦相似度和位置关系的结合描述论文之间的相似度。本发明首先通过PageRank算法在引用图上的应用得到论文的重要程度，加入论文特征向量，并计算余弦相似度；然后将集聚系数融入距离衰减函数得到论文的引用关系相似度，并与余弦相似度融合，论文推荐的效果得到了明显提升，快速、准确为研究人员从海量论文中筛选出其感兴趣的论文。