[发明专利]一种基于CNN分类的多摄像头人脸识别定位方法有效
| 申请号： | 202110740521.0 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113255608B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张智;刘子瑜 | 申请（专利权）人： | 杭州智爱时刻科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/292;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 李改平 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN分类的多摄像头人脸识别定位方法，包括如下步骤：步骤一、设计人脸水平多视角定位网络；步骤二、通过人脸识别和跟踪融合算法、人脸水平角度分类器、人脸准确度评估函数进行综合判断，从而确定当前帧在线人脸目标或者完成跟踪位置的更新；步骤三、对在线人脸目标进行人头定位，并进行多目标匹配，从而实现精确的定位。本发明基于多任务的CNN模型实现人脸水平角度分类，提高了人脸可识别的范围，减少了同一个人不同头部姿态被识别成不同人的情况，使特定场景客流量统计更加准确；本发明结合人脸编码算法和人头定位跟踪方法辅助人脸识别，提高了识别的精准度，比普通的人像识别更具有说服力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 分类 摄像 头人 识别 定位 方法 | ||
【主权项】：
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