[发明专利]基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202110732054.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113362115A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 江川;罗力力;白育龙;程茜;罗水权 | 申请（专利权）人： | 平安资产管理有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q40/04;G06Q40/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 聂榕 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的交易资源分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收资源分析请求，并获取资源分析请求携带的待处理的市场交易业务和目标特殊条款。获取根据符合目标特殊条款的市场交易业务对应的建模因子，以及对应的初始交易资源，对预设的初始分析模型进行训练得到的交易资源分析模型。基于交易资源分析模型，对待处理的市场交易业务进行估值分析，生成对应的特殊条款交易资源分析结果，根据特殊条款交易资源分析结果，生成对应的业务推荐信息。采用本方法根据训练好的交易资源分析模型即可自动计算得到特殊条款交易资源分析结果，提高相应分析结果的准确性，保证投资用户的资产安全，以及维护互联网金融市场的稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 交易 资源 分析 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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