[发明专利]一种基于DFCAE-BiLSTM的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202110731006.6 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113449473B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈捷;刘连华;张典震;温竹鹏;焦玲玲 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;南京工大数控科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06F18/213;G06Q10/20;G06Q50/06;G06F113/06;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 郭智 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DFCAE‑BiLSTM的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置，属于风电轴承退化趋势预测技术领域。本发明考虑了多维传感器信号输入情况，利用多维传感器信号采集模块采集风电轴承运行振动信号，利用DFCAE深度特征提取模块提取其深度特征，Hi指标构建与状态监测模块生成健康指标Hi，最后利用BiLSTM网络退化趋势预测模块预测一段时间后的健康指标值，预测其退化趋势。本发明生成的Hi能够综合全面反应风电轴承的退化情况，退化趋势预测结果稳定性较好，工程应用价值较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dfcae bilstm 轴承 退化 趋势 预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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