[发明专利]基于深度学习的车辆多属性识别的系统及方法在审
| 申请号： | 202110703877.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113269150A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 张钦禄;尹元韬;耿艳磊;刘琛;安晓博 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的车辆多属性识别的系统及方法，涉及计算机视觉技术领域；获取场景图像中车辆图像，输入车辆属性识别的多尺度卷积神经网络，提取车辆图像的特征向量，利用多标签分类方法根据对应的特征向量，获取车辆属性的属性概率向量，输出属性概率向量大于概率阈值的对应车辆属性作为识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车辆 属性 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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