[发明专利]基于深度学习的针尖正位度检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110703512.4 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113393447B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘杨 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈春光 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的针尖正位度检测方法及系统，包括：获取多个连接器样本的针尖俯视图数据，标注数据并划分数据集，统计针尖先验信息；确定针尖的标准针尖特征，构建标准的第一相对坐标系，确定针尖的中心位置与原点的相对标准距离；获取待检测连接器的针尖俯视图数据，并获取待测连接器的针尖ROI区域；提取针尖的亚像素轮廓边缘信息和针尖特征，并以上述步骤相同的方法构建第二相对坐标系，确定针尖的中心位置与原点的相对距离；将提取的针尖特征与标准针尖特征以及相对距离与对应的相对标准距离进行比较，根据比较结果判断待测连接器的正位度是否合格。本发明提高了正位度检测的准确性，适用于连接器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 针尖 正位 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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