[发明专利]一种卷积神经网络加速器及其工作方法有效
| 申请号： | 202110656789.6 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113312285B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王硕;杨靓;金玉琳;闫鑫;杨晨东;秦晴;纪虎东;朱青;程智 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06F13/28 | 分类号： | G06F13/28;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速器及其工作方法，属于数字电路领域。本发明中的寄存器管理单元用于存储对卷积阵列的配置文件，当前卷积计算的各项参数信息，同时记录卷积阵列当前的运算状态，供主处理器查询；全局缓存模块用于对filter、ifmap和psum进行缓存；卷积阵列控制模块在接收到启动命令后根据寄存器管理单元提供的参数信息进行相应的数据交互操作，进行filter/ifmap和psum的传递；卷积阵列由大量PE单元级联而成，用于实现卷积运算；Pooling层用于进行池化计算；激活函数用于进行激活函数的计算。本发明克服了CNN卷积器的最大化输入数据重用和最小化Psum产生是无法同时实现的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速器 及其 工作 方法 | ||
【主权项】：
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