[发明专利]一种基于深度学习的抗遮挡与多尺度死鱼识别系统与方法有效
| 申请号： | 202110653176.7 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113420759B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨明东;张先奎;陈静;杨勇;周红坤;杨飞 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司七五0试验场 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/25;G06T5/40;G06T3/60 |
| 代理公司： | 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 | 代理人： | 赛晓刚 |
| 地址： | 650051 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的抗遮挡与多尺度死鱼识别系统和方法，针对死鱼识别背景复杂、尺度变化大与遮挡等难点，对FasterRCNN识别模型进行了改进，以适应复杂水下环境的死鱼识别场景。本发明首先对待识别图像进行对比度受限的自适应直方图均衡处理，增强目标局部对比度；其次设计多尺度特征增强模块以处理大尺度范围的死鱼识别问题，并基于注意力机制设计抗遮挡模块，高亮目标区域，排除其他噪声等背景干扰；最终利用旋转矩形框表征死鱼目标，大幅提升了密集场景下死鱼的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 遮挡 尺度 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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