[发明专利]增强局部依赖关系无监督预训练语音识别模型及训练方法在审
| 申请号： | 202110642843.1 | 申请日： | 2021-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN113380237A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 朱秋实;戴礼荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种增强局部依赖关系的无监督预训练语音识别模型，所述语音识别模型包括编码器模块和解码器模块；所述编码器模块包括特征提取模块和上下文模块，所述上下文模块采用包括深度可分离卷积模块的transformer编码器，所述transformer编码器包括自注意力模块；其中，所述深度可分离卷积模块和所述自注意力模块的位置的组合方式如下：所述自注意力模块后接所述深度可分离卷积模块，两者是串行关系；所述自注意力模块和所述深度可分离卷积模块并行；所述自注意力模块先和所述深度可分离卷积模块并行，然后再和所述深度可分离卷积模块串行；所述自注意力模块先和所述深度可分离卷积模块串行，然后再和所述深度可分离卷积模块并行。 | ||
| 搜索关键词： | 增强 局部 依赖 关系 监督 训练 语音 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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