[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的胰腺分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110631496.2 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113284151A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 王晶晶;张立人;高军 | 申请（专利权）人： | 山东澳望德信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250001 山东省济南市经七*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度卷积神经网络的胰腺分割方法，包括：获取患者胰腺处的计算机断层扫描图像；将计算机断层扫描图像进行预处理后输入至训练好的深度卷积神经网络模型中，训练好的深度卷积神经网络模型进行自动分割并获取初步胰腺分割结果；采用距离正则化水平集对初步胰腺分割结果进行隐式轮廓模拟，通过优化算法确定最终胰腺边界，进行降噪和归一化处理后得到最终胰腺分割结果；将感兴趣区域送入三种神经网络中进行初步分割，将二维胰腺图像进行数据增强获得足够的训练和验证数据，得到胰腺区域的初步分割结果，使得胰腺的分割边界清晰且平滑，能够简便地将解剖学的先验知识添加到分割模型中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 胰腺 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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