[发明专利]图神经网络训练方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110605548.9 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113221153B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李登昊;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图神经网络训练方法、装置、设备及存储介质。该图神经网络训练方法应用在一种图神经网络训练系统中，图神经网络训练系统包括多个训练终端以及可信终端；训练终端包括标签持有端；该图神经网络训练方法包括通过可信终端生成同态加密密钥对,并将同态加密密钥对中的公钥发送给各训练终端；通过训练终端计算对应的本地特征，并采用公钥对本地特征进行加密；基于同态加密机制，聚合每一训练终端的本地特征密文，得到全局特征密文，通过可信终端采用私钥对全局特征密文进行解密，以基于解密后的全局特征训练全局图神经网络。该图神经网络模型训练方法可有效解决用户个人隐私的安全性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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