[发明专利]基于机器学习的测试结果分析方法及装置在审
| 申请号： | 202110601501.5 | 申请日： | 2021-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN113342648A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李文婷;黄琼;李美娜;贺克军 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 刘熔;赵平 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于机器学习的测试结果分析方法及装置，也可用于金融领域，方法包括：从原始测试结果集中采集多个样本数据并有回放的随机抽样组成测试结果训练集；根据所述测试结果训练集中样本数据的数据类型不同进行分类后对所述测试结果训练集进行样本数据预处理，得到经过所述样本数据预处理后的测试结果训练集；将所述测试结果训练集中的样本数据进行随机特征抽取后构建得到随机森林模型，并根据所述随机森林模型得到目标测试结果；本申请能够准确、便捷得分析测试结果，节约核对交易结果的成本，同时也无需测试人员了解程序逻辑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 测试 结果 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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