[发明专利]基于深度学习的图片敏感文字检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110585378.2 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN113221906A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 王凤石;于树怀 申请(专利权)人: 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 刘明华
地址: 226000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请涉及一种基于深度学习的图片敏感文字检测方法及装置,基于深度学习的图片敏感文字检测方法包括获取待检测图片,对待检测图片进行连通域标记得到连通区域标记图片,提取连通区域标记图片中的文字区域,对文字区域中的文字进行分割获取单个字符区域,将单个字符区域输入敏感文字检测模型输出分类结果,以根据分类结果识别待检测图片是否包含敏感文字。本申请不仅可以快速准确地定位到文字区域,并且对文字区域分割成单个字符区域后再进行敏感文字检测,计算复杂程度降低的同时提高识别正确率。
搜索关键词: 基于 深度 学习 图片 敏感 文字 检测 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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