[发明专利]一种基于深度学习的船舶身份识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110583991.0 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113239854A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 陈静玉;杨轩;曾庆超;郭浩;李砚泽;闫迎速;董金宝 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张莉瑜 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的船舶身份识别方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取船舶图像；基于深度学习网络进行目标检测，检测船舶图像中的船舶类别、位置以及船牌位置；基于深度学习网络进行字符识别，提取船舶图像中的所有字符位置及内容；根据船牌位置与字符位置，过滤非船牌的字符内容，得到真实的船牌字符内容；基于船舶类别及船牌字符内容，分析船舶的身份。本发明不依赖AIS进行船舶身份识别，精度高、实时性好，能够有效解决对于未开AIS设备的船舶取证难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 船舶 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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