[发明专利]图像预测模型的训练及应用方法、装置、设备、存储介质在审
申请号: | 202110572884.8 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113269812A | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 张潇月;张成奋;吕彬;吕传峰 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 贺小旺 |
地址: | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及图像处理技术领域,利用级联生成对抗网络实现了OCT图像的预测,尤其涉及一种图像预测模型的训练及应用方法、装置、设备、存储介质。其中图像预测模型的训练方法包括:获取治疗前后的OCT图像,对治疗前后的OCT图像进行图像配准,获得第一形变场作为第一训练集;将第一训练集输入至第一级生成对抗网络,对第一级生成对抗网络进行迭代优化训练,得到第一级生成对抗网络模型;将治疗前后的OCT图像作为第二训练集;将第二训练集输入至第二级生成对抗网络,对第二级生成对抗网络进行迭代优化训练,得到第二级生成对抗网络模型;将第一级生成对抗网络模型和第二级生成对抗网络模型进行级联,得到图像预测模型。 | ||
搜索关键词: | 图像 预测 模型 训练 应用 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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