[发明专利]一种基于机器学习的自然环境下绿色番茄识别方法在审
| 申请号： | 202110559489.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113239837A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵文锋;刘韵锋;段洁利;马立哲;刘小玲;陈侨;刘海军;罗桥;郭柏帆 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的自然环境下绿色番茄识别方法，包括S1.获取待识别图像，并对待识别图像进行预处理；S2.对预处理后的图像使用多尺度滑动窗口进行检测，截取图像子图，将图像子图统一缩放后提取HOG特征向量；S3.基于HOG特征向量使用SVM模型对图像子图分类判断，获取候选框；S4.通过非极大值抑制算法对候选框进行选择，最终得到绿色番茄识别结果。本发明通过计算HOG特征，使用SVM模型实现对自然环境下绿色番茄果实识别，解决了绿色番茄果实颜色和环境极为相似、环境背景复杂，传统的图像分割算法无法准确识别绿色番茄的技术问题，识别效果好，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 自然环境 绿色 番茄 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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