[发明专利]基于深度学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110555376.9 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113408356A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 黄社阳;金晓峰;李超;潘新生;岳许要 | 申请（专利权）人： | 深圳市广电信义科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对源图像数据进行人体目标检测，确定目标行人；对所述目标行人进行属性检测，确定所述目标行人的局部区域属性信息；对所述目标行人的局部区域进行特征提取，得到所述局部区域的特征并对特征进行加权求和，确定所述目标行人的特征；确定所述目标行人的特征与行人特征库中各个特征之间的相似度；根据所述相似度确定行人重识别结果。本发明有助于提高识别精度和识别的时效性，可广泛应用于深度学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行人 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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