[发明专利]一种手势分类识别方法及其应用在审
| 申请号： | 202110542132.7 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113312994A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 郭伟钰;杨永魁;陈瑞;陈超;辛锦瀚;王峥 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于数据分类技术领域，特别是涉及一种手势分类识别方法及其应用。但是当前的一些关于sEMG信号的手势分类识别算法，识别准确度低，训练模型过程中还会存在过拟合与欠拟合、梯度消失、鲁棒性差，训练时间长。本申请提供了一种手势分类识别方法，所述方法包括如下步骤：获取表面肌电信号；对所述表面肌电信号进行特征提取得到手势特征序列和手势类型；将所述手势特征序列和所述手势类型输入循环门电路神经网络训练获得分类模型，采用所述分类模型实现手势分类识别。提高了预测分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手势 分类 识别 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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