[发明专利]基于多尺度卷积与池化策略的侧扫声纳海底沙波检测方法有效
| 申请号： | 202110497412.0 | 申请日： | 2021-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113516626B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 年睿;臧丽娜;史可心;何波;于菲 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00;G06F17/18;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度卷积与池化策略的侧扫声纳海底沙波检测方法，本发明基于深度学习进行海底沙波识别，并结合波形匹配分析，应用于海底沙波探测中。基于累积学习双边分支网络提取海底沙波图像的深层语义信息，根据海底沙波自身特点引入金字塔卷积模块与条形池化进行特征的自适应优化和全局信息增强，有效地解决了海底沙波样本数量分布不均衡，复杂海底环境下沙波的形态特征多样，海洋混响噪声干扰严重的问题，并通过波形匹配以回波强度为研究对象对海底沙波进行定位，分析海底沙波的波长、波高、非对称指数等形态学特征以及海底沙波的迁移趋势，从而为海底沙波的进一步调查分析奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 卷积 策略 声纳 海底 检测 方法 | ||
【主权项】：
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