[发明专利]一种基于深度学习的视频图像自动曝光校正方法在审
| 申请号： | 202110481414.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113191995A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 雷为民;张紫薇;张璐;王玉;张伟 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的视频图像自动曝光校正方法，涉及数字图像处理技术领域。本发明的方法设计了一个结合亮度注意力机制的卷积神经网络结构，构建了平滑损失和内容一致性损失，并通过自制的涵盖多种曝光尺度、不同地点及不同时间的训练集来无监督地训练，并参考GOP中划分关键帧的方式，用训练好的网络对低照度下的视频图像进行自动曝光校正，相比于传统技术，降低了时间成本，更适合应用于视频会话场景中。本发明在对不均匀曝光的视频图像上避免了过度校正，且在时间上与传统算法相比，本发明的用时较短，能够实时处理视频。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 图像 自动 曝光 校正 方法 | ||
【主权项】：
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