[发明专利]线上机器学习模型的更新方法和装置在审
| 申请号： | 202110477545.1 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113095509A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 江高原;林毅 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/65 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种线上机器学习模型的更新方法和装置，具体涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。所述方法包括：收集针对线上机器学习模型的用户反馈数据；利用所述用户反馈数据对训练数据进行清洗，得到更新训练数据；利用更新训练数据来训练与所述线上机器学习模型相同的线下机器学习模型，得到线下机器学习模型的更新后的模型参数；以及使用线下机器学习模型的更新后的模型参数来替换所述线上机器学习模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 线上 机器 学习 模型 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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