[发明专利]一种联邦学习数据防篡改监测方法及相关装置有效
申请号: | 202110456886.0 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113094761B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 黄华威;张可姗;郑子彬 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06N20/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 苏云辉 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请公开了一种联邦学习数据防篡改监测方法及相关装置,方法包括:通过服务器将训练配置数据发送至筛选后得到的目标设备中,使得目标设备根据训练配置数据进行本地训练,得到训练结果;通过目标设备采用预置哈希算法计算训练结果的第一哈希值,同时将第一哈希值发送至区块链,将训练结果发送至服务器,区块链通过预置智能合约与服务器和目标设备均建立连接;通过服务器根据接收到的训练结果和从区块链获取的第一哈希值进行结果验证,验证通过则判断服务器接收到的训练结果未被篡改。本申请解决了现有联邦学习缺乏传输数据被篡改的监测机制,导致服务器无法判断数据的可信度,影响全局模型更新效果的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 联邦 学习 数据 篡改 监测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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