[发明专利]基于图测地相似度的图节点嵌入方法在审
| 申请号： | 202110448176.3 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN112989080A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 臧泽林;李思远;徐永杰;吴迪;李子青 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51 |
| 代理公司： | 郑州隆盛专利代理事务所(普通合伙) 41143 | 代理人： | 许霞 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及多特征数据处理领域，尤其涉及基于图测地相似度的图节点嵌入方法，保留非欧氏高维空间和欧氏潜空间之间的节点间相似性，通过图测地距离相似度来收集图结构信息和节点特征信息，通过图测地最短路径来衡量节点与节点之间的关系，采用t分布作为内核函数来拟合节点间的邻域关系，代替高斯分布来平衡簇内和簇间关系，为了缓解深度堆叠的GCN网络中的过平滑现象，本发明采用了一种全连接的神经网络结构，得到有一个聚合操作较少的网络结构，在考虑到适当的聚合操作的同时，实现更深层次的网络，在训练过程中设计了一种图结构增强方案，以提高网络嵌入稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 节点 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
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