[发明专利]一种基于图神经网络的机器账号识别及伪装对抗方法有效
| 申请号： | 202110442722.2 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113268782B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李阳阳;刘弋锋;武文翰;金昊;郭庆浪;杨智钦;彭浩;杨阳朝;石珺 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院;深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/73 | 分类号： | G06F21/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的机器账号识别及伪装对抗方法，本发明是基于图神经网络的机器账号识别是通过网络模型，学习到每一个用户节点的嵌入表示，在用户节点嵌入中将用户节点和其邻居节点之间的交互关系融合表示，在检测机器账号时，用户节点的嵌入表示中包含该用户节点和其他用户节点交互的丰富信息，所以基于该嵌入表示可以非常准确地达到检测目的，从而最终提高机器账号检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 机器 账号 识别 伪装 对抗 方法 | ||
【主权项】：
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