[发明专利]一种基于超像素和图卷积网络的平面分割方法在审
| 申请号： | 202110441623.2 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113160177A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;徐浙峰;朱尊杰;孙垚棋;张继勇;李宗鹏;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于超像素和图卷积网络的平面分割方法；首对输入的彩色图像进行预处理，获得预处理后的图像；然后根据图像分辨率，将预处理后的图像分割为合适数量的超像素，并转化为无向图结构；构造图卷积网络，并使用数据集对其进行训练；最后使用训练好的图卷积网络对超像素构成的图进行预测，给每一个超像素进行平面分类，从而完成平面分割。本发明将图像分割为超像素，可以很好地保留原始图像中的边缘信息，并减轻后续图神经网络的学习负担，防止分割出的平面边缘与实际情况差距过大；利用现有数据集，通过特定算法提取特定标签，作为后续监督神经网络学习的训练集，解决了没有针对平面分割数据集的问题，避免了人工标记的巨大成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 图卷 网络 平面 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110441623.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
