[发明专利]一种基于学习原型图的快速视频目标分割系统及方法在审
| 申请号： | 202110437589.1 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113221899A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 周雪;杨杰;陆易;叶喜勇 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习原型图的快速视频目标分割系统及方法，属于计算机视觉、机器学习等技术领域。该系统包括：特征提取网络、RPN网络、原型图模块，所述特征提取网络分别与RPN网络和原型图模块连接，所述原型图模块包括依次连接的全卷积模块、Refine Module模块和原型模块。本发明的系统和方法考虑到系数可以随着目标变化而动态变化，相对于其他方法，通过直接训练网络预测目标的掩码，将原型图和系数结合，对各类场景下的视频目标分割都能更灵活的处理，更具鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 原型 快速 视频 目标 分割 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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